Per una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell’autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all’innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l’ottimizzazione operativa e l’evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:

MID DATA PLATFORM ENGINEER

La risorsa gestirà:

• Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.

• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.

• Gestione dell’infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).

• Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.

• Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.

• Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.

• Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l’ottimizzazione dei processi.

• Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.

• Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.

• Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.

Requisiti

• Esperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.

• Ottima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nell’ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.

• Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP).

• Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati.

• Ottima conoscenza di Python applicato al Data Engineering.

• Esperienza nell’orchestrazione di pipeline tramite Airflow.

• Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog.

• Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.

• Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza con Machine Learning e MLOps.

• Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub.

• Esperienza nell’utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.

• Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.

• Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data & AI.

SEDE DI LAVORO: 

CUNEO

Retribuzione

• RAL: Range retributivo 40.000-45.000 euro – Contratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica)

• Bonus variabile: MBO pari al 10% della RAL

• Benefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) – Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri – Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione 

• La retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.

Processo di selezione

Tutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori.

Diversità e inclusione

L’azienda garantisce pari opportunità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali.

La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77.